- Projets d'Ingénierie
Gestion des données / Business Intelligence
Nous transformons les données en informations stratégiques grâce à tableaux de bord interactifs avec KPI, rationalisant et facilitant la prise de décision.
Applications
Production
- Surveillance en temps réel de l'état de l'installation par OEE de ligne et de machine.
- Tableau de bord de rentabilité par projet : revenus et dépenses.
- Analyse prédictive de la demande et de la maintenance.
Qualité
- Prévision des défaillances de production et amélioration et optimisation des processus.
- Analyse des défauts et temps de réponse.
- Écart de mesures par OF.
- Visualisation en temps réel de l'état des machines industrielles
Commercial
- Tableau de bord de conversion des prospects et des ventes.
- Segmentation de la clientèle basée sur les données.
- Prévision des tendances du marché.
- Visualisation de l'état de chaque entreprise, par rapport aux objectifs.
Finance
- P&L en temps réel. Recettes et dépenses.
- Analyse de la situation du Trésor.
- Projections financières pour les années futures.
- Identification des schémas de fraude et optimisation des coûts.
HEURE
- Rapports d'absentéisme en entreprise.
- Impact des heures sur les projets.
- Heures supplémentaires, travail de nuit et jours fériés travaillés.
- Évaluation de l'environnement de travail à l'aide de l'IA.
Sources avec lesquelles nous travaillons
Un tableau de bord peut se connecter à pratiquement n'importe quel système générant des données. Voici les principales catégories de sources de données avec lesquelles nous travaillons :
SYSTÈMES DE GESTION D'ENTREPRISE (ERP / CRM)
ERP
SAP, Navision, Odoo, Sage, A3, Dynamics 365, Epicor…
CRM
Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, Zoho…
MES / SCADA
Systèmes d'exécution de la production et de contrôle industriel.
GMAO
Gestion de la maintenance assistée par ordinateur.
BASES DE DONNÉES ET FICHIERS
SQL / NoSQL
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Oracle…
Excel / CSV
Tableurs, exportations, rapports manuels.
SharePoint / Drive
Documents et dossiers d'entreprise dans le cloud.
Entrepôt de données
Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, Redshift…
DONNÉES INDUSTRIELLES ET D'USINE
OPC UA / OPC DA
Protocole standard pour les données des machines industrielles.
CODESYS / PLC
Données provenant des automates programmables et des contrôleurs d'installations.
Capteurs IoT
Température, pression, vibrations, consommation d'énergie…
MQTT / Modbus
Protocoles de communication industrielle et IoT.
APPLICATIONS ET SERVICES CLOUD
API REST
Toute application dotée d'une API : commerce électronique, logistique ou biens de consommation.
Google Analytics
Trafic web, conversions, comportement des utilisateurs.
ERP cloud
Business Central, SAP Cloud, Oracle Fusion…
Marketing / Courriel
Mailchimp, HubSpot, ActiveCampaign, Meta Ads…
Sources externes et données ouvertes
données météorologiques
Impact du climat sur la production, la logistique ou la consommation.
prix du marché
Matières premières, devises, indices sectoriels.
Données publiques
INE, Eurostat, CNAE, archives officielles…
réseaux sociaux
Mentions de la marque, tendances, réputation en ligne.
L'approche la plus courante consiste à combiner plusieurs sources dans le même tableau de bord : par exemple, les données de production de l'ERP + les temps machine via OPC UA + les données de qualité du MES, afin d'avoir une vue à 360° du processus en temps réel.
Étapes clés du processus
- Définition des objectifs
- Accès aux données
- Traitement de l'information
- Analyse et modélisation
- Maintenance et optimisation
Technologies avec lesquelles nous travaillons
Histoire à succès
Découvrez comment nous avons aidé nos clients à atteindre leurs objectifs numériques grâce à des solutions efficaces, personnalisées et axées sur les résultats.